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ET-B32L-BTM32 智能測溫人臉識別終端

* 內置深度學習專用芯片,支持本地離線識別,人臉(1:N)庫容高達10000; * 支持刷臉識別、刷卡、人卡、人證、人證+身份證白名單等多種核驗模式,并支持核驗方式定制拓展。最快識別速度0.2秒,超低誤識率,提升通過率;
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設備介紹

* 支持對人員體溫進行非接觸式檢測,對體溫異常人員進行預警;

* 支持體溫檢測與人員信息綁定,可快速確認人員信息并進行體溫檢測;

* 支持體溫檢測閾值配置,可通過體溫檢測閾值配置人員門禁權限;

* 采用非接觸式體溫檢測模塊,測量范圍在30℃-45℃,測量精度可達0.1℃,測量誤差≤0.3℃,溫度測量距離為1米;

* 支持在斷網模式下單機運行;

* 采用宇視自主知識產權的深度學習算法模型,人臉識別率>99%,誤識率<1%;

* 內置深度學習專用芯片,支持本地離線識別,人臉(1:N)庫容高達10000;

* 支持刷臉識別、刷卡、人卡、人證、人證+身份證白名單等多種核驗模式,并支持核驗方式定制拓展。最快識別速度0.2秒,超低誤識率,提升通過率;

* 采用大光圈鏡頭,支持自動調節補光,適應多種復雜的光線環境;

* 采用200萬1080P低照度寬動態廣角攝像頭,適應多種復雜光線場景下圖像高質量采集;

* 支持0.3~3.5m的識別距離控制,有效防止距離較遠的人員誤識別;

* 支持基于深度學習算法的活體檢測功能,有效避免通過照片、視頻等方式偽造;

* 支持人臉測光和人形測光,快速適應環境光,有效提高強背光條件的識別效率;

* 采用低功耗高性能深度學習芯片,

* 支持單個人員最多添加6張底庫照片,大大提升識別速度和通過率;

* 支持陌生人檢測上報給管理平臺,對陌生人進行分類管理。

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